Udviklere af business intelligence (BI) løsninger, der lærer at udvikle en komplet BI-løsning.

Business intelligence-arkitekter, der får et dybt kendskab til teknologierne og dermed kan designe en optimal løsning til et givet forretningsbehov.

Dataanalytikere, der til daglig arbejder med dataanalyse, men gennem fagpakken opnår ny viden om, hvordan den underliggende teknologi fungerer.

Viden

Gennem fagpakken skal deltagerne opnå viden om teorier, teknologier, discipliner, metoder og teknikker inden for følgende områder:

• Data Warehousing, herunder
• Integration af mange datakilder.
• Data warehouse arkitektur.
• Opbygning af et data warehouse: Extract, Transform, Load (ETL).
• Data warehouse værktøjer.

Multidimensionelle databaser, herunder

• Grundlæggende multidimensionel modellering.
• Håndtering af ændringer i dimensioner.
• Avanceret multidimensionel modellering.
• Brug af aggregater til performanceoptimering.
• Indeksering af multidimensionelle databaser, herunder bitmap index.

On-line Analytical Processing (OLAP), herunder

• OLAP queries.
• OLAP implementation: ROLAP/MOLAP/HOLAP.
• OLAP værktøjer.
• Design og brug af slutbrugerapplikationer.

Vidensopdagelse i databaser, inkl. præprocessering.

Fundamentale data mining metoder, herunder

• Associeringsregler (association rules), finder fx samkøbsmønstre.
• Sekventielle mønstre (sequential patterns), finder fx mønstre over tid.
• Gruppering af dataobjekter (clustering), finder fx kundegrupper.

Deltagerne skal kunne forholde sig kritisk og refleksivt i forhold til de teoretiske emner.

Færdigheder

Deltagerne skal efter at have gennemført fagpakken kunne anvende teorier, metoder og modeller fra ovennævnte områder til at identificere, analysere, vurdere og komme med forslag til løsning af konkrete problemstillinger i praksis. De skal kunne argumentere for relevansen af de valgte teorier, metoder og modeller samt for det udarbejdede løsningsforslag, og de skal kunne reflektere over betydningen for den sammenhæng, løsningen indgår i.

Konkret forventes det, at deltagerne efter gennemførelse af fagpakken er i stand til at:

• designe et data warehouse ved hjælp af multidimensionel modellering,
• implementere data warehouse designet ved hjælp af såvel relationel (ROLAP) som multidimensionel (MOLAP) teknologi,
• integrere data fra flere forskellige databaser,
• designe og implementere programmel til opbygning af data warehouse (ETL),
• analysere data warehouset ved hjælp af On-Line Analytical Processing (OLAP) værktøjer,
• optimere performance i data warehouset,
• forberede data til data mining (præprocessering),
• forstå og anvende en række data mining metoder til vidensopdagelse i store databaser,
• forstå og sammenligne algoritmerne bag forskellige data mining metoder.

Kompetencer

Deltagerne skal kunne reflektere over og udvikle egen praksis i relation til fagpakkens emne, kommunikere om problemstillinger og løsningsmodeller med såvel specialister som brugere og beslutningstagere, indgå i et tværfagligt samarbejde og påtage sig ansvar for at styre og udvikle komplekse arbejdssituationer, der forudsætter nye løsningsmodeller.

Konkret forventes det, at deltagerne efter gennemførelse af fagpakken er i stand til at:

• træffe informerede valg omkring data warehouse-arkitektur, data warehouse-modellering og teknikker til dataintegration,
• vælge den rigtige type data mining metode til en given problemstilling, at parametrisere data mining
• algoritmer til et givent datasæt og at analysere data mining resultater,
  designe og udvikle et komplet business intelligence system for en kompleks, realistisk problemstilling.

Diplomuddannelse i softwarekonstruktion, bacheloruddannelse i datalogi, ikt-ingeniøruddannelse eller tilsvarende samt efterfølgende to års relevant erhvervserfaring.

Har du ikke en af de adgangsgivende uddannelser, kan du søge om optagelse efter individuel vurdering.

Deltagerne skal forvente, at litteraturen er på engelsk, og undervisningssproget kan være engelsk.
Desuden er det ønskeligt, hvis deltagerne har erfaring med selvstændig installation og brug af større tekniske programpakker.

Undervisningen er tilrettelagt efter, at deltagerne har et grundlæggende kendskab til algoritmer og datastrukturer samt har fortrolighed med et programmeringssprog såsom C, C#, Java, Pascal, Perl, PHP, Python eller Visual Basic.

Der forudsættes kendskab til databasesystemer svarende til, hvad der opnås gennem enkeltfaget Databasemanagementsystemer i fagpakken Database design, udvikling og optimering.

Download login- og ansøgningsvejledning

Data warehousing og olap

​Vi oplyser det her, så snart seminardatoerne for næste hold er klar.

Data mining - vidensopdagelse I store databaser

​Vi oplyser det her, så snart seminardatoerne for næste hold er klar.

Avanceret business intelligence

• 4. marts 2022
• 25. martsv 2022
• 8. april 2022

Eksamen: 5.-6. maj 2022

Udbyder

Aalborg Universitet

Undervisningssted

Aalborg Universitet, Institut for Datalogi
Selma Lagerlöfs Vej 300
9220 Aalborg Øst

Fagansvarlig

Lektor Christian Thomsen

Undervisere

Lektor Christian Thomsen (AAU) og professor Ira Assent (AU).

Ud over deltagerbetalingen kommer udgifter til litteratur på 500-1200 kr. pr. enkeltfag.