Master i IT, linjen i softwarekonstruktion har fokus på principper, teorier, metoder og teknikker bag anvendelsen af de nyeste it-teknologier. Fagene dækker hele processen ved udvikling af software: Specifikation, design, konstruktion, analyse og verifikation.

Du kan plukke fag efter interesse og behov eller gennemføre en hel masteruddannelse og opnå titlen Master i IT, softwarekonstruktion.

Som softwareudvikler skal du hele tiden tænke nyt. Du skal udvikle og udnytte nye teknologier, du skal udtænke løsninger på nye behov, og dine arbejdsopgaver skifter.

Fagpakkerne inden for softwarekonstruktion tilbyder dig ny teoretisk og praktisk viden samt kendskab til nye metoder, teknikker og værktøjer, som ruster dig ikke bare til de aktuelle, men også fremtidige opgaver.

Du kan f.eks. få styrket dine kompetencer i at

• designe, analysere og evaluere software og systemarkitekturer,
• analysere og evaluere IT-sikkerhed,
• forbedre softwarepålidelighed,
• designe, analysere og evaluere teknologier til at behandle store datamængder,
• forstå og vurdere principper og teknikker bag de nyeste teknologier som webteknologi og pervasive computing,
• udtrykke og evaluere alle aspekter af arbejdet med kravspecifikationer,
• arbejde med indlejrede systemer.   

Fagpakker

Nedenfor kan du se en oversigt over, hvornår fagpakkerne på linjen Softwarekonstruktion på Aalborg Universitet udbydes (starter).

Forår 2023

Fagpakken "Sikker softwareudvikling"

Herunder enkeltfagene:

• Sikker software
• Webapplikationssikkerhed
• Sikker softwareudvikling i praksis

Efterår 2023

Fagpakken "Netværkssikkerhed"

Herunder enkeltfagene:

• Grundlæggende netværkssikkerhed
• Trafikanalyse og netværkssikkerhed
• Hacker space

Fagpakken "Business intelligence: Analyse af store databaser"

Herunder enkeltfagene:

• Data warehousing og OLAP
• Data mining: Vidensopdagelse i store databaser
• Avanceret business intelligence

Efterår 2024

Fagpakken "Data science og big data"

Herunder enkeltfagene:

• Introduktion til Data Science
• Datamodeller og analyseteknikker
• Skalering til Big Data