Dette valgfag om Exploratory Data Analysis er relevant for fagfolk inden for datalogi, statistik, datavidenskab og lignende områder, der ønsker at dykke ned i teknikker og metoder til at udforske og analysere data. Det henvender sig også til enhver, der arbejder med store mængder data og ønsker at lære at trække meningsfulde indsigter ud af disse data ved hjælp af systematiske analysemetoder.

Det kan for eksempel være:

• Fagfolk inden for datavidenskab, analyse, forskning eller virksomhedsanalyse, der ønsker at forbedre deres kompetencer inden for EDA for bedre at forstå og anvende data til beslutningstagning.
• Dataanalytikere, der ønsker at forfine deres evner til at identificere mønstre, trends og sammenhænge i data for at skabe meningsfulde indsigter.
• Forskere og akademikere, der arbejder med data og ønsker at styrke deres forståelse af EDA-teknikker til deres forskningsprojekter.
• Enhver professionel, der arbejder med store datamængder og ønsker at lære at udforske og forstå disse data på en systematisk og dybdegående måde.

Fysisk undervisning på campus KBH: 2x1 dage:

• 1. samling: 25. september kl. 9-16,
• 2. samling 13. november kl. 9-16.

Digital undervisning 4x2 timer:

• 10. september kl. 10-12,
• 9. oktober kl. 10-12,
• 30. oktober kl. 10-12,
• 4. december kl. 10-12.

Eksamen:

• Løbende evaluering/aktiv deltagelse

Den fysiske undervisningen er placeret på følgende adresse:

A. C. Meyers Vænge 15
2450 København

Ud over deltagerbetalingen kan der være udgifter til litteratur, transport og ophold. Budgetter med 1000-1200 kr incl. moms for lærebøger pr. modul. 

Bemærk modul 1 afholdes på Campus København, Aalborg Universitet, hvor overnatning er indregnet i modulprisen. Øvrig undervisning, vejledning og peer afvikles online. 

Dertil kommer dine udgifter til forplejning, som er obligatorisk. 

Medarbejdere ansat efter en overenskomst har ofte mulighed for at søge tilskud til efter- og videreuddannelse fra en kompetencefond.

Læs mere