Fakta
Scandic Aarhus City
Udforskning af generativ AI og kvalitative metoder:
Denne fagpakke er designet til at styrke dig i at kombinere kunstig intelligens med forskellige kvalitative metoder. Her vil du lære at udnytte potentialet i generativ AI og maskinlæring til at analysere og aktivere omfattende tekstmængder, billeder og lyd, som mange organisationer besidder.
Praktiske anvendelser og spørgsmål:
Vi fokuserer på praktiske anvendelser af teknologien og besvarer spørgsmål som: Hvordan kan generativ AI hjælpe med at skrive analyser af interviews? Hvordan træner man en chatbot til at efterligne respondenter? Kan generativ AI anvendes til at opsummere mødetranskriptioner eller gamle rapporter? Kan algoritmer identificere stemninger og motiver i kunders billeder af et organisations produkter? Kan workshop-deltagernes input bruges til at skabe nye visuelle prototyper?
Forberedelse og målgruppe:
Uanset om du har en baggrund inden for kvalitative metoder eller IT, vil fagpakken hjælpe dig med at besvare disse spørgsmål og udforske de mange facetter af kunstig intelligens og kvalitative metoder.
Skab værdi for dig og din virksomhed
Målgruppe, udbytte og opbygning
Anders Koed Madsen, lektor og fagansvarlig for fagpakken Kunstig intelligens og kvalitative metoder
”Vi lever i en verden fyldt med store mængder kvalitative data, som ofte ikke bliver brugt strategisk af organisationer og virksomheder. Et godt eksempel er fritekstfelter i surveys, som ofte får en krank analytisk skæbne. Vi er simpelthen ikke er vant til at se tekster som data, der kan håndteres matematisk, og dominerende software (f.eks. SPSS og PowerBI) er ikke gearet til at finde mønstre i ustruktureret data. Men i en verden af vilde og komplekse problemer bliver det i stigende grad vigtigt at kunne måle på de aspekter af verden, der ikke passer ned i kvantitative KPI’er. Mange organisationer er så småt begyndt at eksperimentere med store sprogmodeller gennem kommercielle interfaces som ChatGPT ligesom kvalitativ AI også i stigende grad er indlejret i produkter som Microsoft Co-Pilot. Det er dog sjældent, at de tilgængelige værktøjer passer med de interesser, man har som organisation. Derfor er der et behov for data-analytikere, der kan navigere strategisk i den nye verden af kvalitativ AI. På denne fagpakke vil du få et overblik over state-of-the-art redskaber i kvalitativ AI som store sprogmodeller, computer vision og speech-to-text. Undervisningen vil være case-baseret i den forstand, at vi ser på, hvordan kvalitativ AI bliver brugt i organisationer i dag og relaterer de nye muligheder til de studerendes egen dagligdag. Vi vil også diskutere, hvordan arbejdet med kvalitativ AI nødvendigvis må basere sig på andre kvalitetskriterier end den klassiske statistik, samt hvordan nye teknologier åbner nye spørgsmål om dataetik og ekspertise."
Kunstig intelligens og kvalitative metoder kan fungere som 'brobygningsfagpakke'
Brobygning for datamatikere
Uddannelsen som datamatiker giver ikke umiddelbart adgang til at studere på master i it. Hvis du er datamatiker og ønsker at blive optaget på masteruddannelsen i it, linjen i organisation, skal du derfor indgå en individuel aftale om brobygning, der passer til din erfaring, dine kompetencer og dine mål med uddannelsen. Aftalen (i alt 30 ECTS) kan omfatte to fagpakker fra master i it.
Kunstig intelligens og kvalitative metoder er en obligatorisk brobygningsfagpakke til linjen i organisation. Fagpakken giver studerende basale akademiske evner og værktøjer, der er vigtige for at gennemføre en masteruddannelse – såsom hvordan man tilegner sig forskningsbaseret viden og forholder sig til relevante akademiske metoder.
Læs mere om brobygning på hjemmesiden for It-vest