Spring til indhold.

Fagpakke - Master i IT, Organisation

Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde

Bliv den, der omsætter data til indsigt, handling og udvikling i din organisation. Du får kompetencer til at arbejde datadrevet med både strukturerede og ustrukturerede data og lærer at analysere, vurdere og handle på et oplyst grundlag. Fagpakken giver dig redskaber til at forstå, hvordan teknologi påvirker arbejdsgange og beslutninger, og til at udvikle løsninger med fokus på både mennesker, processer og etik.

Søg optagelse

Fagpakke - Master i IT, Organisation

Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde

Bliv den, der omsætter data til indsigt, handling og udvikling i din organisation. Du får kompetencer til at arbejde datadrevet med både strukturerede og ustrukturerede data og lærer at analysere, vurdere og handle på et oplyst grundlag. Fagpakken giver dig redskaber til at forstå, hvordan teknologi påvirker arbejdsgange og beslutninger, og til at udvikle løsninger med fokus på både mennesker, processer og etik.

Søg optagelse

Fakta

Datadrevet udvikling af IT-understøttet arbejde, fagpakke fra Master i IT, linjen Organisation
Sted
Aalborg
Pris
24.000 kr.
Forplejning og øvrige udgifter er ikke inkluderet.
En del af Master i IT, Organisation
Læs om masteruddannelsen
Varighed
Februar - juni 2026
ECTS
15
Ansøgningsfrist
15. november 2025

Fagpakken Datadrevet udvikling af IT-understøttet arbejde klæder dig på til at omsætte data til handling, også når data ikke er tal i et regneark. 
Du får viden og værktøjer til at analysere både strukturerede og ustrukturerede data, ofte i sammenspil med hinanden. Det kan fx være statistikker, referater, notater, SoMe-data, video og økonomiske data. Det giver dig et mere nuanceret billede af jeres arbejdsgange og de teknologier, der understøtter dem. 
Fagpakken giver dig indsigt i metoder og modeller på tværs af humanistiske, tekniske og organisatoriske perspektiver. Du lærer at navigere i komplekse datamæssige scenarier og vurdere, hvilke ressourcer der er nødvendige, og hvordan du skaber udvikling med afsæt i viden og indsigt frem for mavefornemmelser. 
Gennem undervisning og et praksisnært udviklingsprojekt opbygger du kompetencer til at bidrage til og lede datadrevne forandringsprocesser i din organisation. Du arbejder med dataetik, GDPR og de dilemmaer, der kan opstå, når teknologi og mennesker mødes i hverdagen. 
Fagpakken er for dig, der ønsker at træffe klogere beslutninger, der skaber værdi for både medarbejdere, processer og organisationen som helhed.

Omkostninger i forbindelse med uddannelsen

Målgruppe og udbytte

Undervisning og studieordning

Skab værdi for dig og din organisation

Skab værdi for dig og din organisation

Fagpakken gør dig i stand til at arbejde strategisk med data, også når data ikke er tal. Du lærer at analysere og kombinere både tekniske og menneskelige perspektiver og omsætte indsigter til konkrete forbedringer i jeres arbejde. Udbyttet kan mærkes i både beslutningsgrundlag og udviklingskraft.

Problembaseret læring (PBL) i praksis

Undervisningen tager udgangspunkt i konkrete udfordringer fra din egen praksis. Gennem problemorienteret projektarbejde arbejder du med at analysere og omsætte både strukturerede og ustrukturerede data til viden og handling. Du får sparring og støtte til at udvikle datadrevne løsninger, der tager højde for teknologiske muligheder, organisatoriske rammer og menneskelige behov, med fokus på netop din kontekst.

Udvid dit netværk og perspektiv

Du bliver en del af et tværfagligt læringsmiljø med deltagere fra både offentlige og private organisationer. Samspillet giver dig nye perspektiver på, hvordan data kan bruges strategisk i udviklingen af it-understøttet arbejde. Du får mulighed for at dele erfaringer, metoder og løsninger med andre, der også arbejder med data, digitalisering og forandring i komplekse organisatoriske sammenhænge.

Datadrevet udvikling af it-understøttet arbejde - kort fortalt

På fagpakken tager vi grundigt afsæt i data og en forståelse heraf - både i de formater, vi kender, samt i bredere forstand ud fra et computationelt perspektiv og med fokus på dekomposition, abstraktion, mønstergenkendelse og design af algoritme. Men vi undersøger også dette ud fra humane og organisatoriske perspektiver.

Når man arbejder med data, så er det vigtigt at kunne argumentere for valg af metoder og teknikker samt forstå betydningen af, hvordan man indsamler og behandler data. Sidstnævnte sker for at kunne kvalificere i hvilket omfang, vi kan træffe beslutninger ud fra disse. 

Vi træner på givne datasæt, og du vil efterfølgende kunne arbejde med mindre datadrevne projekter i egen praksis. Vi går konkret i gang hermed for at opbygge projekt, der kan danne grundlag for eksamen.

Fokus er hele vejen it-understøttet arbejde, og med øgede nuancer vil vi sande, at der opstår behov for at kunne arbejde i øget kompleksitet - i samspil mellem teknologi, data, etik, jura og humane perspektiver samt forandringsledelse, der forankrer forandringer, så udbyttet realiseres i praksis

Adgangskrav og optagelse