MDO henvender sig til humanistiske og samfundsvidenskabelige medarbejdere i både offentlige og private sektorer. Hvis du arbejder med organisatoriske analyseopgaver, udviklingsprocesser, implementering, HR eller projektledelse, er dette uddannelsen for dig.

Det vigtigste er, at du arbejder i en kontekst, hvor du skal navigere i nye datamuligheder og er motiveret for at fordybe dig i viden, teorier og analytiske redskaber til at håndtere organisationsdatasituationer.

Din Profil
På MDO-uddannelsen uddanner vi holistisk tænkende dataledere, der kan integrere nye tekniske datamuligheder i arbejds- og forandringsprocesser samt forstå spørgsmål om organisation, ekspertise, evidens og etik.

Du har selv erfaret, at data åbner nye muligheder for viden på dit fagområde, men at deres anvendelighed og potentiale afhænger af, hvordan de integreres i den eksisterende videnskultur i din organisation. Du ønsker derfor at udvikle dine teoretiske viden og praktiske kompetencer for at styrke organisatorisk forankring af nye datapraksisser og hurtigt kunne vurdere relevansen af forskellige former for data i dine arbejdsopgaver.

I dette modul vil du opnå:

Viden:

• Forståelse af nøglehumanistiske og samfundsvidenskabelige teorier samt teknologifilosofiske perspektiver på det dataficerede samfund og den datadrevne organisation.
• Indsigt i vigtige videnskabsteoretiske debatter om oversættelsen af fænomener til specifikke typer af data (dataficering).
• Kendskab til konsekvenserne af digitale teknologier for hverdagsliv, arbejdsliv, videnproduktion, demokrati og ekspertise i organisationer, inklusive typiske problemstillinger ved ændringer af datapraksisser i organisationer.
• Anvendelse af udvalgte kvalitative metoder og deres videnskabsteori til at analysere datarelaterede problemstillinger i og omkring organisationer.

Færdigheder:

• Evnen til at undersøge forskellige fag- og interessentgruppers forståelse af tekniske, sociale og organisatoriske aspekter af data og databehandling.
• Kompetence til at identificere centrale diskussioner inden for humanistiske og samfundsfaglige områder på tværs af teknologiske og historiske kontekster.
• Analytiske færdigheder til at vurdere forudsætningerne for implementering af specifikke datateknologier ved hjælp af relevante teoretiske begreber.

Kompetencer:

• Evnen til at identificere konkrete problemstillinger vedrørende data, databrug og/eller dataficering i en organisationskontekst.
• Planlægning og gennemførelse af strukturerede undersøgelser af problemstillinger vedrørende brug af data og digitale teknologier i organisationer ved hjælp af fagets metoder.
• Anvendelse af fagets teoretiske begreber til kritisk diskussion af udvalgte problemstillinger vedrørende brug af data og digitale teknologier i en organisationskontekst.

Gennem dette modul vil du:

Viden:

• Lære om centrale teknologier, dataorganiseringsprincipper og reguleringsmæssige tiltag inden for moderne dataarbejde og dataficering.
• Opnå kendskab til metoder til indsamling, opbevaring og behandling af data samt struktureret og ikke-struktureret dataanalyse.
• Blive introduceret til de etiske spørgsmål, der opstår i forbindelse med moderne dataarbejde i og omkring organisationer.

Færdigheder:

• Udvikle evnen til at beskrive organisationens datainfrastruktur ved hjælp af teknisk fagsprog og oversætte dette til forskellige involverede faggrupper.
• Lære at beskrive og skelne mellem forskellige typer af datadrevne analyser.

Kompetencer:

• Styrke evnen til at vurdere udfordringer og muligheder i den måde, data indhentes, opbevares og stilles til rådighed på.
• Blive i stand til selvstændigt at diskutere datainfrastruktur i relation til organisationens øvrige videnspraksisser.

Temarammen på 1. semester hedder ‘Kortlægning af organisationens datasituation’. Det handler om de relevante tekniske, organisatoriske, etiske og politiske dynamikker, der er nødvendige for at sætte en robust retning for nye dataprojekter. På dette semester får du udvidet dit teoretiske og tekniske vokabular, så du kan sætte din organisation i relation til aktuelle debatter om fx kunstig intelligens, evidens og overvågning. Semestret er bygget op omkring to moduler, der sætter dig i stand til at belyse en organisations datasituation på forskellig vis.

Humanistiske og samfundsvidenskabelige perspektiver på data (10 ECTS)

Modulet har fokus på samspillet mellem data, ekspertise og organisatorisk identitet. Her får du et teoretisk fundament og konkrete kvalitative metoder, der sætter dig i stand til at skærpe din analyse af konteksten omkring den dataproblematik, du vil arbejde med.  Se modulbeskrivelse her.

Organisationens datainfrastruktur (5 ECTS)

Modulet har fokus på de vigtigste nye udviklinger inden for datadrevne analysemetoder. Her tager vi det første dyk ned i maskinrummet bag den aktuelle dataficering, og du vil udvide dit tekniske vokabular på en måde, så du i højere grad kan inddrage tekniske eksperter i de rigtige faser af et datadrevet projekt. Se modulbeskrivelse her.

Anders Koed Madsen, lektor og uddannelsesleder
Telefon: 6128 7747
E-mail: akma@ikl.aau.dk

Heidi Hautopp, adjunkt
Telefon: 9940 8353
E-mail: hhau@ikl.aau.dk

Vejledning om de praktiske forhold ved studiet:

Inger-marie Brun
Telefon: 9940 2325
E-mail: imb@ikl.aau.dk

For at blive optaget skal du som minimum have gennemført en akademisk bacheloruddannelse, en professionsbacheloruddannelse, en mellemlang videregående uddannelse eller en diplomuddannelse inden for områder, som er relevante i forhold til studiet af datadrevet organisationsudvikling.

Derudover skal du have mindst 2 års relevant erhvervserfaring opnået efter den adgangsgivende uddannelse.

Følgende videregående uddannelser giver direkte adgang til optagelse på uddannelsen:

• Bacheloruddannelser og kandidatuddannelser inden for samfundsvidenskab og humaniora. Det gælder fx uddannelser inden for kommunikation, antropologi, filosofi, læring, statskundskab, organisation, markedsføring, HR og strategi.
   
• Professionsbacheloruddannelser der uddanner til jobfunktioner i krydsfeltet mellem data, samfund og organisation. Det gælder fx professionsbachelorer i offentlig administration og journalistik.
   
• Mellemlange videregående uddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.
   
• Diplomuddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.

Alle ansøgere skal, uanset uddannelsesbaggrund, have mindst to års relevant erhvervserfaring. Det vil sige, at du skal have arbejdet i mindst to år i en funktion, som er en relevant baggrund for masteruddannelsen i datadrevet organisationsudvikling. Som eksempler på relevante arbejdsfunktioner kan bl.a. nævnes:

• Organisatoriske analyse- og udviklingsopgaver
• Organisatoriske implementeringsopgaver
• HR og projektledelsesopgaver
• Kommunikation og PR

Den relevante erhvervserfaring indgår som en del af adgangskravet, og der kan ikke dispenseres fra dette krav. 

Ansøgere som ikke opfylder ovenstående, men som på anden måde skønnes at have erhvervet tilsvarende og relevante kvalifikationer, fx gennem efter- og videreuddannelse, vil også kunne optages. I sådanne tilfælde vil der blive foretaget en vurdering af den enkeltes samlede uddannelsesbaggrund og erhvervserfaring. Universitetet kan evt. indkalde ansøgere til en optagelsessamtale.

Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end det antal studerende, som kan optages på uddannelsen, vil udvælgelsen ske på baggrund af en faglig helhedsbedømmelse af hver enkelt ansøger. I denne bedømmelse vil ansøgerens uddannelsesbaggrund, nuværende og tidligere jobfunktioner, virksomheds-, organisations- eller institutionstilknytning blive vurderet.

Der optages max. 40 studerende på holdet.

Download login- og ansøgningsvejledning