Forplejning

Udgifter til forplejning er ikke inkluderet i deltagerbetalingen, som er en studieafgift (dækker kun de udgifter der er forbundet med selve undervisningen samt eksamen). 

Forplejning på seminaret er obligatorisk og foregår i kantinen på Aalborg Universitet i København. Udgiften til forplejning er for egen regning, men vi har sørget for, at der er forhåndsreserveret bord til hele holdet i universitetskantinen. Tilmelding til forplejning udsendes via moodle. Prisen beløber sig til ca. 300 kr./seminar.

Litteraturudgifter

Du skal desuden beregne udgifter til litteratur samt evt. til transport og overnatning i forbindelse med seminarerne.

I forhold til litteraturudgifter, anslår vi, at udgiften kommer til at ligge på ca. 1.000 kr. til bøger pr. semester. Den totale litteraturudgift anslås således at ligge omkring 4.000 kr.

Overnatning i København

Har du brug for overnatning i forbindelse med seminarerne, er der eksempelvis mulighed for indkvartering på Hotel Scandic Sydhavnen, ca. 800 meter fra universitetet. Alternativer til dette kan findes ved brug af www.hotels.com.

MDO er rettet mod humanistiske og samfundsvidenskabelige medarbejdere i både den offentlige og private sektor. Uddannelsen henvender sig til dig, der fx arbejder med disse typer af opgaver:

• organisatoriske analyseopgaver
• udviklingsprocesser
• implementering
• HR eller projektledelsesopgaver

Den vigtigste forudsætning for dig som deltager er, at du arbejder i en kontekst, hvor du skal forholde dig til relevansen af nye datamuligheder, og at du er motiveret for at gå dybere ned i viden, teorier og analytiske redskaber, der kan bruges til at overskue- og sætte retning på organisationers datasituationer. 

Din profil

På MDO-uddannelsen arbejder vi med data og forandringsledelse ud fra tekniske, pragmatiske og organisationsteoretiske perspektiver. Vi uddanner holistisk tænkende dataledere, der kan sætte nye tekniske datamuligheder i relation til konkrete arbejds- og forandringsprocesser samt spørgsmål om organisation, ekspertise, evidens og etik. 

Du har gennem dit arbejde selv erfaret, at data giver nye muligheder for at skabe viden om dit fagfelt, men at anvendelighed og potentiale afhænger af, hvordan de indtænkes i den eksisterende kultur for vidensproduktion i din organisation. Du ønsker derfor at udvikle din teoretiske viden og praktiske kompetencer på måder, så du bliver bedre til at skabe organisatorisk forankring af nye datapraksisser og hurtigt blive i stand til at vurdere, hvilke former for nye data, der er relevante - og hvilke der IKKE er relevante - for dine arbejdsopgaver.  

Et unikt studiemiljø

Aalborg Universitets Master i Datadrevet Organisationsudvikling adskiller sig væsentligt fra andre tilbud om efter- og videreuddannelse ved at samle deltagere med forskellige faglige baggrunde. Det er med til at give den sin styrke og sit helt unikke studiemiljø.

Aalborg Universitet er internationalt anerkendt for sin problembaserede læringsmodel (PBL), der baserer sig på problemorientering, deltagerstyring, tværfaglighed og anvendelsesorientering. PBL som pædagogisk model giver en høj grad af sikkerhed for, at du kan bruge din nye viden direkte i dit job - både mens du er i gang med uddannelsen og som færdiguddannet master.

Du vil som masterstuderende lære at arbejde analytisk og resultatorienteret, og du vil få styrket dine kompetencer inden for kommunikation og samarbejde. Du vil gradvist opnå en faglig sikkerhed og et fagligt overblik, som kan deles med kolleger – til gavn for arbejdsglæden og arbejdsmiljøet på din arbejdsplads.

Som masterstuderende på Aalborg Universitet bliver du en del af en vigtig erfaringsudveksling og et tæt samarbejde med andre studerende på holdet. Et samarbejde der vil give dig nye indsigter og et fagligt netværk, som du fremadrettet kan have glæde af i din karriere.

En ny vinkel på brugen af nye data i organisationer

MDO uddannelsens særlige fokus på samspillet mellem nye datateknologier og deres organisatoriske og samfundsmæssige kontekst giver en holistisk vinkel på dataledelse, hvilket i stigende grad efterspørges i både det offentlige og det private. Mange ledere er fx gode til at sætte strategiske retninger, men mangler den tekniske forståelse til at kunne vurdere, hvordan nye datateknologier kan understøtte eller modvirke den bevægelse, de gerne vil skabe.

Moderne organisationer og virksomheder mangler medarbejdere, der kan arbejde på tværs af både det organisatoriske og det tekniske niveau, når det gælder implementeringen af nye former for data i forskellige arbejdsprocesser. Der er altså mangel på medarbejdere, der formår at samle de relevante interessenter omkring et nyt dataprojekt på det rigtige tidspunkt i udviklingsprocessen. 

Du opnår teoretiske og praktiske kompetencer inden for følgende temaer

• Machine learning
• Digitale metoder
• Videnskabsteori
• Ekspertkulturer
• Organisationsudvikling
• Design interventioner
• Deltagende processer
• Dataetik

Anders Koed Madsen, lektor og uddannelsesleder
Telefon: 6128 7747
E-mail: akma@ikl.aau.dk

Heidi Hautopp, adjunkt
Telefon: 9940 8353
E-mail: hhau@ikl.aau.dk

Vejledning om de praktiske forhold ved studiet:

Inger-marie Brun
Telefon: 9940 2325
E-mail: imb@ikl.aau.dk

Temarammen på 1. semester hedder ‘Kortlægning af organisationens datasituation’. Det handler om de relevante tekniske, organisatoriske, etiske og politiske dynamikker, der er nødvendige for at sætte en robust retning for nye dataprojekter. På dette semester får du udvidet dit teoretiske og tekniske vokabular, så du kan sætte din organisation i relation til aktuelle debatter om fx kunstig intelligens, evidens og overvågning. Semestret er bygget op omkring to moduler, der sætter dig i stand til at belyse en organisations datasituation på forskellig vis.

Humanistiske og samfundsvidenskabelige perspektiver på data (10 ECTS)

Modulet har fokus på samspillet mellem data, ekspertise og organisatorisk identitet. Her får du et teoretisk fundament og konkrete kvalitative metoder, der sætter dig i stand til at skærpe din analyse af konteksten omkring den dataproblematik, du vil arbejde med. 

Organisationens datainfrastruktur (5 ECTS)

Modulet har fokus på de vigtigste nye udviklinger inden for datadrevne analysemetoder. Her tager vi det første dyk ned i maskinrummet bag den aktuelle dataficering, og du vil udvide dit tekniske vokabular på en måde, så du i højere grad kan inddrage tekniske eksperter i de rigtige faser af et datadrevet projekt. 

I dialog med relevante medarbejdere i og omkring din organisation, vil du efter første semester have spidsformuleret den dataproblematik, du skal arbejde med på de resterende semestre samt sikre, at din problemformulering er forankret i din organisation. 

Temarammen for 2. semester hedder ‘Praktisk erfaring med dataintensive analyseteknikker’. Det er på dette semester, du for alvor får lov til at prøve kræfter med at anvende og afprøve konkrete analyseteknikker på en problemstilling, der er relevant for din organisation. Med afsæt i den kortlægning, du lavede på første semester, kommer du til at udføre en række eksperimenter inden for den specifikke dataproblematik, du har valgt at arbejde med. Semestret er bygget op omkring to moduler, der giver dig praktisk erfaring med relevante teknikker og metoder.

Introduktion til digitale metoder (5 ECTS)

Modulet giver dig den første konkrete erfaring med computationelle teknikker til indsamling, visualisering og analyse af digitale data, samt de metodemæssige og videnskabsteoretiske muligheder og udfordringer, der knytter sig til disse teknikkers anvendelse. Efter dette modul kan du lave et analysedesign med relevans for dit projekt og begynde at indsamle de data, der er nødvendig for at gennemføre analysen.

Sprint: Analyse af store datamængder (10 ECTS)

Modulet bygger videre på det foregående modul og hjælper dig med at omsætte dit analysedesign til virkelighed. Modulet forløber som et 'datasprint', hvor du over tre dage samarbejder med underviserne samt en selvvalgt gæst fra din organisation om at producere en konkret analyse baseret på dataintensive metoder. 

Dit arbejde på dette semester resulterer dermed i et konkret produkt (fx en datavisualisering eller et interaktivt datascape), som du kan tage med tilbage i organisationen som en prototype på, hvordan nye digitale data og -metoder kan skabe relevante indsigter. 

Temarammen på 3. semester hedder ‘Forandring af organisationens dataarbejde’. Her skal du gennemføre et konkret forandringsprojekt i din organisation med afsæt i det arbejde, du har lavet i de to foregående semestre. Hvis du er i en situation, hvor det ikke er muligt at bruge din egen organisation (mellem jobsituationer eller lignende), så vil der være mulighed for enten at arbejde sammen med andre, få rådgivning til alternativer eller formulere en case, hvor der tages udgangspunkt i offentligt tilgængelige data. Der gives vejledning til arbejdet, hvor du identificerer strategiske muligheder og udvikler metoder til at lave et design og en plan for projektet, herunder at få inddraget de rigtige aktører og relevant viden. Semestret består af ét modul, hvor du arbejder med at facilitere processer ift. at integrere datainterventioner i organisationsudvikling.

Organisationsudvikling gennem design af strategiske datainterventioner (15 ECTS)

På modulet vil der være fokus på organisationsteoretiske - og praksisorienterede metoder til at facilitere og integrere datainterventioner som del af organisationskulturen. I løbet af modulet designer og gennemfører du en dataintervention i en selvvalgt organisation, fx din egen arbejdsplads. Du opnår kompetencer i at planlæge og gennemføre facilitering af datainterventioner, som engagerer organisationens medlemmer eller andre relevante aktører. Faciliteringen forholder sig fx til udvikling af databaserede analyser, artefakter og visuelle repræsentationer med strategisk betydning for organisationen. 

På 4. semester skriver du et afsluttende ‘Masterprojekt i datadrevet organisationsudvikling’. Du vælger selv et emne, som godkendes af uddannelsens studieledelse. Masterprojektet kan udarbejdes i en gruppe med op til tre studerende, eller du kan vælge at skrive alene. Projektet skal udformes som en skriftlig afgangsopgave, i hvilken du skal demonstrere din faglige og videnskabelige kompetenceudvikling samt din evne til at formidle egen viden. 

Et masterprojekt kan tage udgangspunkt i teoretiske eller empiriske spørgsmål, eller kombination heraf. Det er også muligt at arbejde videre med et af projekterne fra de forrige moduler på uddannelsen, såfremt der kan formuleres / identificeres et selvstændigt arbejde og problemfelt, som ligger ud over det, der allerede er udarbejdet. Der gives vejledning til masterprojektet. På modulet udbydes faglige seminarer med henblik på at understøtte dit arbejde med masterprojektet.

Akademisk title

Efter endt uddannelse opnår du den akademiske titel Master i Datadrevet Organisationsudvikling.

Se studieordningen

Tilrettelæggelse
Uddannelsens tilrettelæggelse er baseret på den grundtanke, at din faglige vidensopbygning og personlige udvikling kobles tæt. Det sker ved, at der skabes en stigende udfordring i uddannelsen, både hvad angår personlig investering og teoretisk tilegnelse, praktisk træning og anvendelse af det lærte.

Uddannelsen læses på halv tid over to år ved siden af arbejdet. Den er tilrettelagt med kursusundervisning, dels på seminarer, dels via it-støttede aktiviteter og dels via et 3-dages datasprint, hvor vi kommer til at arbejde med din egen dataanalyse i samarbejde med relevante eksperter og gæster. Der er to-tre seminarer på hvert semester, og de finder sted på Aalborg Universitet i København. Du deltager i projekter og skriver opgaver i tilknytning til undervisningen – enten i en gruppe eller individuelt. Projektarbejde og det afsluttende masterprojekt understøttes af faglig vejledning.

Projektarbejde
På MDO kommer du gennem projekter til at arbejde med praksisnære problemstillinger, som er relevante i forhold til den organisatoriske hverdag, du er den del af. Projekterne giver dig mulighed for at anvende den viden om- og erfaring med data, som du tilegner dig på seminarerne. Erfaringen viser, at denne undervisningsform giver et maksimalt læringsmæssigt udbytte og et stærkt fundament for at skabe forandring og udvikling i din egen organisation.

Eksamen
Hvert semester afsluttes med skriftlige og/eller mundtlige eksamener. Opgaver og projektarbejde rummer som nævnt et praksisperspektiv, og der er en meget høj grad af selvbestemmelse i forhold til emnevalg og problemformulering. Du har således allerede på første studieår mulighed for at 'tone' dine studier i retning af det faglige område, der har din særlige interesse. 

Seminarerne tilrettelægges forskelligt fra gang til gang og varer i reglen to dage. På seminarerne arbejder vi med de forskellige moduler, som uddannelsen rummer. Dette sker via forelæsninger, workshops, gruppearbejde og andre typer af aktiviteter. Der vil endvidere være vejledning, som introducerer til og støtter op om projektarbejdet. Endeligt kommer du til at deltage i 'et datasprint' af tre dages varighed, hvor du skal oversætte en dataidé til praksis.  

I perioderne mellem seminarerne arbejder man enten selvstændigt eller i grupper omkring de studieaktiviteter, som man er blevet introduceret til på seminarerne. Der kan være tale om småopgaver, tekstlæsning og større projektarbejder. Disse aktiviteter lægges op i studiesystemet Moodle, som du får en grundig introduktion til under første seminar.

Der vil altså IKKE være tilrettelagt fremmødeundervisning i perioderne mellem de annoncerede seminarer, og man skal IKKE deltage i en form for synkron undervisning over nettet.

I mellemperioderne kan man dermed selv tilrettelægge sine studieaktiviteter alt efter, hvornår det passer bedst ind i hverdagen.

Uddannelsen svarer til ”halv tid” og gennemføres over to år. Der må påregnes en betydelig arbejdsbyrde svarende til en arbejdsindsats på i gennemsnit 15-20 timer om ugen.

Seminarerne afholdes med fysisk fremmøde på Aalborg Universitets campus i København i tidsrummet torsdag kl. 09:30 til fredag eftermiddag.

Adresse

Aalborg Universitet København
A.C. Meyers Vænge 15 
2450 København SV.

Ruteplanlægning (Google Maps)

Efteråret 2023

1.  semester

• 14.-15. september 2023
• 26.-27. oktober 2023
• 23.-24. november 2023

Forår 2024

2. semester

• 08.-09. februar 2023
• 22. marts 2024
• Der mødes på 3 af dagene i ugen 15. til 19. april 2024.

Efterår 2024

3. semester

• 19.-20. september 2024
• 24.-25. oktober 2024
• 28.-29. november 2024  

Forår 2025

4. semester

• 06.-07. februar 2025
• 13.-14. marts 2025
• 24.-25. april 2025
• Eksamen 11. og 12. juni 2025.

1. semester
15. + 16. september 2022.
13. + 14. oktober 2022
17. + 18. november 2022

2. semester
02. + 03. februar 2023
24. marts 2023
19. + 20. + 21. april 2023

3. semester
14. + 15. september 2023
26. + 27. oktober 2023
23. + 24. november 2023

4. semester
8. – 9. februar 2024 (Bemærk ændring!!)
14. + 15. marts 2024
02. + 03. maj 2024
Eksamen i uge 24 2024.

Med forbehold for ændringer!

2. semester
03. + 04. februar 2022
25. marts 2022 (Protokolfremlæggelse)
20. + 21 + 22. april 2022 (Sprint)

3. semester
15. + 16. september 2022
27. + 28. oktober 2022
24. + 25. november 2022

4. semester
09. + 10. februar 2023
16. + 17. marts 2023
27. + 28. april 2023 (Afslutningsseminar)

For at blive optaget skal du som minimum have gennemført en akademisk bacheloruddannelse, en professionsbacheloruddannelse, en mellemlang videregående uddannelse eller en diplomuddannelse inden for områder, som er relevante i forhold til studiet af datadrevet organisationsudvikling.

Derudover skal du have mindst 2 års relevant erhvervserfaring opnået efter den adgangsgivende uddannelse.

Følgende videregående uddannelser giver direkte adgang til optagelse på uddannelsen:

• Bacheloruddannelser og kandidatuddannelser inden for samfundsvidenskab og humaniora. Det gælder fx uddannelser inden for kommunikation, antropologi, filosofi, læring, statskundskab, organisation, markedsføring, HR og strategi.
   
• Professionsbacheloruddannelser der uddanner til jobfunktioner i krydsfeltet mellem data, samfund og organisation. Det gælder fx professionsbachelorer i offentlig administration og journalistik.
   
• Mellemlange videregående uddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.
   
• Diplomuddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.

Alle ansøgere skal, uanset uddannelsesbaggrund, have mindst to års relevant erhvervserfaring. Det vil sige, at du skal have arbejdet i mindst to år i en funktion, som er en relevant baggrund for masteruddannelsen i datadrevet organisationsudvikling. Som eksempler på relevante arbejdsfunktioner kan bl.a. nævnes:

• Organisatoriske analyse- og udviklingsopgaver
• Organisatoriske implementeringsopgaver
• HR og projektledelsesopgaver
• Kommunikation og PR

Den relevante erhvervserfaring indgår som en del af adgangskravet, og der kan ikke dispenseres fra dette krav. 

Ansøgere som ikke opfylder ovenstående, men som på anden måde skønnes at have erhvervet tilsvarende og relevante kvalifikationer, fx gennem efter- og videreuddannelse, vil også kunne optages. I sådanne tilfælde vil der blive foretaget en vurdering af den enkeltes samlede uddannelsesbaggrund og erhvervserfaring. Universitetet kan evt. indkalde ansøgere til en optagelsessamtale.

Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end det antal studerende, som kan optages på uddannelsen, vil udvælgelsen ske på baggrund af en faglig helhedsbedømmelse af hver enkelt ansøger. I denne bedømmelse vil ansøgerens uddannelsesbaggrund, nuværende og tidligere jobfunktioner, virksomheds-, organisations- eller institutionstilknytning blive vurderet.

Der optages max. 40 studerende på holdet.

Download login- og ansøgningsvejledning