Masteruddannelse er for dig, der ønsker kompetencer til at bruge data strategisk til at skabe udvikling og forandring i din organisation. 
Uddannelsen er særligt relevant for medarbejdere med en baggrund inden for humaniora eller samfundsvidenskab, der arbejder med analyseopgaver, udviklingsprocesser, implementering, HR eller projektledelse i den offentlige eller private sektor. 
Du er motiveret for at udforske nye datamuligheder og ønsker at styrke dine teoretiske og praktiske kompetencer, så du kan vurdere, hvilke data der er relevante for din organisation, og skabe organisatorisk forankring af datadrevne løsninger. 
Din professionelle baggrund kunne fx være analytiker, projektleder, konsulent, HR-medarbejder, udviklingschef eller du kunne sidde i en anden stilling, der arbejder med data og forandringsprocesser. 

Den vigtigste forudsætning for dig som deltager er, at du arbejder i en kontekst, hvor du skal forholde dig til relevansen af nye datamuligheder, og at du er motiveret for at gå dybere ned i viden, teorier og analytiske redskaber, der kan bruges til at overskue- og sætte retning på organisationers datasituationer. 

På Master i Datadrevet Organisationsudvikling (MDO) får du styrket og udvidet dine eksisterende kompetencer, så du kan bruge data strategisk til at skabe værdi og udvikling i din organisation. Formålet med uddannelsen er at give dig både teoretisk viden og praktiske værktøjer til at navigere i komplekse datadrevne projekter. Som studerende vil du opnå: 
 
Viden om: 

• Hvordan nye datateknologier interagerer med organisatoriske og samfundsmæssige kontekster.
• Videnskabsteori og etiske aspekter ved dataanvendelse.
• Metoder som machine learning og digitale analyseværktøjer.
• Ekspertkulturer og deres betydning for datadrevet udvikling. 

Færdigheder til: 

• At designe og implementere datadrevne interventioner i praksis.
• At facilitere deltagende processer og samarbejde på tværs af organisationen.
• At evaluere, hvilke dataløsninger der skaber reel værdi for din organisation. 

Kompetencer til: 

• At lede og forankre komplekse datadrevne projekter på tværs af fagområder.
• At identificere og inddrage relevante interessenter på det rette tidspunkt i udviklingsprocessen.
• At tage ansvar for din faglige udvikling og anvende ny viden direkte i dit daglige arbejde. 

Vores uddannelse er struktureret med fokus på at udvikle dine faglige kompetencer og styrke din personlige udvikling. Her er en oversigt over, hvordan dit studieforløb vil se ud. 

Uddannelsen tilbyder en varieret undervisningsform med fremmødeseminarer, workshops og online vejledning, der sikrer en fleksibel og praksisnær læringsoplevelse. MDO udbydes på Aalborg Universitet i København og giver dig mulighed for at blive en nøgleperson i arbejdet med data i din organisation. 

Temarammen på 1. semester hedder ‘Kortlægning af organisationens datasituation’. På dette semester lærer du at analysere din organisations datasituation ved at kombinere tekniske, organisatoriske, etiske og politiske perspektiver. Du opbygger et teoretisk og teknisk vokabular, der gør dig i stand til at sætte din organisation i relation til aktuelle debatter om bl.a. kunstig intelligens og evidens.

Humanistiske og samfundsvidenskabelige perspektiver på data (10 ECTS)

Modulet har fokus på samspillet mellem data, ekspertise og organisatorisk identitet. Her får du et teoretisk fundament og konkrete kvalitative metoder, der sætter dig i stand til at skærpe din analyse af konteksten omkring den dataproblematik, du vil arbejde med. 

Organisationens datainfrastruktur (5 ECTS)

Modulet har fokus på de vigtigste nye udviklinger inden for datadrevne analysemetoder. Her tager vi det første dyk ned i maskinrummet bag den aktuelle dataficering, og du vil udvide dit tekniske vokabular på en måde, så du i højere grad kan inddrage tekniske eksperter i de rigtige faser af et datadrevet projekt. 

I dialog med relevante medarbejdere i og omkring din organisation, vil du efter første semester have spidsformuleret den dataproblematik, du skal arbejde med på de resterende semestre samt sikre, at din problemformulering er forankret i din organisation. 

Temarammen for 2. semester hedder ‘Praktisk erfaring med dataintensive analyseteknikker’. På dette semester får du mulighed for at afprøve konkrete analyseteknikker på en problemstilling, der er relevant for din organisation. Med afsæt i din kortlægning fra 1. semester udfører du eksperimenter og arbejder målrettet med din valgte dataproblematik.

Introduktion til digitale metoder (5 ECTS)

Modulet giver dig den første konkrete erfaring med computationelle teknikker til indsamling, visualisering og analyse af digitale data, samt de metodemæssige og videnskabsteoretiske muligheder og udfordringer, der knytter sig til disse teknikkers anvendelse. Efter dette modul kan du lave et analysedesign med relevans for dit projekt og begynde at indsamle de data, der er nødvendig for at gennemføre analysen.

Sprint: Analyse af store datamængder (10 ECTS)

Modulet bygger videre på det foregående modul og hjælper dig med at omsætte dit analysedesign til virkelighed. Modulet forløber som et 'datasprint', hvor du over tre dage samarbejder med underviserne samt en selvvalgt gæst fra din organisation om at producere en konkret analyse baseret på dataintensive metoder.

Semesteret afsluttes med et produkt, fx en datavisualisering eller prototype, som kan tages med tilbage til din organisation og demonstrere, hvordan digitale data kan skabe indsigt. 

Temarammen på 3. semester hedder ‘Forandring af organisationens dataarbejde’. På dette semester gennemfører du et konkret forandringsprojekt i din organisation med udgangspunkt i arbejdet fra de to første semestre. Hvis du ikke kan bruge din egen organisation, kan du arbejde med en case, samarbejde med andre eller få rådgivning til alternative løsninger. 
 

Organisationsudvikling gennem design af strategiske datainterventioner (15 ECTS)

Igennem modulet lærer du at designe og facilitere datainterventioner, der integreres i organisationens udviklingsprocesser. Med fokus på praksisorienterede og organisationsteoretiske metoder designer og gennemfører du en intervention, fx på din egen arbejdsplads. Du arbejder med databaserede analyser, artefakter og visuelle repræsentationer, der har strategisk betydning for organisationen.
 
Efter semesteret står du med kompetencer til at planlægge, facilitere og integrere datadrevne løsninger, der skaber reel organisatorisk forandring.
 

På 4. semester skriver du et afsluttende ‘Masterprojekt i datadrevet organisationsudvikling’. Her vælger du selv emnet, der godkendes af studielederen. Projektet kan skrives alene eller i grupper på op til tre studerende og skal demonstrere din faglige og videnskabelige kompetence samt evne til at formidle viden. 
 
Masterprojektet kan tage udgangspunkt i teoretiske eller empiriske problemstillinger eller kombinere begge dele. Du har også mulighed for at videreudvikle tidligere projekter fra uddannelsen, så længe der identificeres et nyt og selvstændigt fokus. 
 
Undervejs modtager du vejledning og deltager i faglige seminarer, der understøtter dit arbejde med projektet. 
 
Efter endt uddannelse opnår du titlen Master i Datadrevet Organisationsudvikling. 

Tilrettelæggelse
Uddannelsens tilrettelæggelse er baseret på den grundtanke, at din faglige vidensopbygning og personlige udvikling kobles tæt. Det sker ved, at der skabes en stigende udfordring i uddannelsen, både hvad angår personlig investering og teoretisk tilegnelse, praktisk træning og anvendelse af det lærte.

Uddannelsen læses på halv tid over to år ved siden af arbejdet. Den er tilrettelagt med kursusundervisning, dels på seminarer, dels via it-støttede aktiviteter og dels via et 3-dages datasprint, hvor vi kommer til at arbejde med din egen dataanalyse i samarbejde med relevante eksperter og gæster. Der er to-tre seminarer på hvert semester, og de finder sted på Aalborg Universitet i København. Du deltager i projekter og skriver opgaver i tilknytning til undervisningen – enten i en gruppe eller individuelt. Projektarbejde og det afsluttende masterprojekt understøttes af faglig vejledning.

Projektarbejde
På MDO kommer du gennem projekter til at arbejde med praksisnære problemstillinger, som er relevante i forhold til den organisatoriske hverdag, du er den del af. Projekterne giver dig mulighed for at anvende den viden om- og erfaring med data, som du tilegner dig på seminarerne. Erfaringen viser, at denne undervisningsform giver et maksimalt læringsmæssigt udbytte og et stærkt fundament for at skabe forandring og udvikling i din egen organisation.

Eksamen
Hvert semester afsluttes med skriftlige og/eller mundtlige eksamener. Opgaver og projektarbejde rummer som nævnt et praksisperspektiv, og der er en meget høj grad af selvbestemmelse i forhold til emnevalg og problemformulering. Du har således allerede på første studieår mulighed for at 'tone' dine studier i retning af det faglige område, der har din særlige interesse. 

Seminarerne tilrettelægges forskelligt fra gang til gang og varer i reglen to dage. På seminarerne arbejder vi med de forskellige moduler, som uddannelsen rummer. Dette sker via forelæsninger, workshops, gruppearbejde og andre typer af aktiviteter. Der vil endvidere være vejledning, som introducerer til og støtter op om projektarbejdet. Endeligt kommer du til at deltage i 'et datasprint' af tre dages varighed, hvor du skal oversætte en dataidé til praksis.  

I perioderne mellem seminarerne arbejder man enten selvstændigt eller i grupper omkring de studieaktiviteter, som man er blevet introduceret til på seminarerne. Der kan være tale om småopgaver, tekstlæsning og større projektarbejder. Disse aktiviteter lægges op i studiesystemet Moodle, som du får en grundig introduktion til under første seminar.

Der vil altså IKKE være tilrettelagt fremmødeundervisning i perioderne mellem de annoncerede seminarer, og man skal IKKE deltage i en form for synkron undervisning over nettet.

I mellemperioderne kan man dermed selv tilrettelægge sine studieaktiviteter alt efter, hvornår det passer bedst ind i hverdagen.

Uddannelsen svarer til ”halv tid” og gennemføres over to år. Der må påregnes en betydelig arbejdsbyrde svarende til en arbejdsindsats på i gennemsnit 15-20 timer om ugen.

Seminarerne afholdes med fysisk fremmøde på Aalborg Universitets campus i København i tidsrummet torsdag kl. 09:30 til fredag eftermiddag.

Adresse

Aalborg Universitet København
A.C. Meyers Vænge 15 
2450 København SV.

Ruteplanlægning (Google Maps)

Forplejning

Udgifter til forplejning er ikke inkluderet i deltagerbetalingen, som er en studieafgift (dækker kun de udgifter der er forbundet med selve undervisningen samt eksamen). 

Forplejning på seminaret er obligatorisk og foregår i kantinen på Aalborg Universitet i København. Udgiften til forplejning er for egen regning, men vi har sørget for, at der er forhåndsreserveret bord til hele holdet i universitetskantinen. Tilmelding til forplejning udsendes via moodle. Prisen beløber sig til ca. 600 kr./seminar.

Litteraturudgifter

Du skal desuden beregne udgifter til litteratur samt evt. til transport og overnatning i forbindelse med seminarerne.

I forhold til litteraturudgifter, anslår vi, at udgiften kommer til at ligge på ca. 1.000 kr. til bøger pr. semester. Den totale litteraturudgift anslås således at ligge omkring 4.000 kr.

Overnatning i København

Har du brug for overnatning i forbindelse med seminarerne, er der eksempelvis mulighed for indkvartering på Hotel Scandic Sydhavnen, ca. 800 meter fra universitetet. Alternativer til dette kan findes ved brug af www.hotels.com.

Se muligheder for økonomisk støtte her

Anders Koed Madsen, lektor og uddannelsesleder
Telefon: 6128 7747
E-mail: akma@ikl.aau.dk

Heidi Hautopp, adjunkt
Telefon: 9940 8353
E-mail: hhau@ikl.aau.dk

Vejledning om de praktiske forhold ved studiet:

Ann Helene Schmidt
Telefon: 9940 8263
Mail: annhs@evu.aau.dk

Efteruddannelseskontoret

Telefon: 9940 9420 
E-mail: efteruddannelse@aau.dk

For at blive optaget skal du som minimum have gennemført en akademisk bacheloruddannelse, en professionsbacheloruddannelse, en mellemlang videregående uddannelse eller en diplomuddannelse inden for områder, som er relevante i forhold til studiet af datadrevet organisationsudvikling.

Derudover skal du have mindst 2 års relevant erhvervserfaring opnået efter den adgangsgivende uddannelse.

Følgende videregående uddannelser giver direkte adgang til optagelse på uddannelsen:

• Bacheloruddannelser og kandidatuddannelser inden for samfundsvidenskab og humaniora. Det gælder fx uddannelser inden for kommunikation, antropologi, filosofi, læring, statskundskab, organisation, markedsføring, HR og strategi.
   
• Professionsbacheloruddannelser der uddanner til jobfunktioner i krydsfeltet mellem data, samfund og organisation. Det gælder fx professionsbachelorer i offentlig administration og journalistik.
   
• Mellemlange videregående uddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.
   
• Diplomuddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.

Alle ansøgere skal, uanset uddannelsesbaggrund, have mindst to års relevant erhvervserfaring. Det vil sige, at du skal have arbejdet i mindst to år i en funktion, som er en relevant baggrund for masteruddannelsen i datadrevet organisationsudvikling. Som eksempler på relevante arbejdsfunktioner kan bl.a. nævnes:

• Organisatoriske analyse- og udviklingsopgaver
• Organisatoriske implementeringsopgaver
• HR og projektledelsesopgaver
• Kommunikation og PR

Den relevante erhvervserfaring indgår som en del af adgangskravet, og der kan ikke dispenseres fra dette krav. 

På uddannelsen trækker vi på både national og international forskning med dygtige undervisere inden for området af digitale metoder og organisationsudvikling. Undervisningen på de fire semestre foregår primært på dansk, mens datasprint modulet på 2. semester vil foregå på engelsk, herunder eksamensafviklingen.

Ansøgere som ikke opfylder ovenstående, men som på anden måde skønnes at have erhvervet tilsvarende og relevante kvalifikationer, fx gennem efter- og videreuddannelse, vil også kunne optages. I sådanne tilfælde vil der blive foretaget en vurdering af den enkeltes samlede uddannelsesbaggrund og erhvervserfaring. Universitetet kan evt. indkalde ansøgere til en optagelsessamtale.

Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end det antal studerende, som kan optages på uddannelsen, vil udvælgelsen ske på baggrund af en faglig helhedsbedømmelse af hver enkelt ansøger. I denne bedømmelse vil ansøgerens uddannelsesbaggrund, nuværende og tidligere jobfunktioner, virksomheds-, organisations- eller institutionstilknytning blive vurderet.

Der optages max. 40 studerende på holdet.

Download login- og ansøgningsvejledning