Master

Datadrevet organisationsudvikling

Masteruddannelsen i Datadrevet Organisationsudvikling, MDO, uddanner helhedstænkende dataledere med blik for både organisatoriske, tekniske og etiske aspekter af datadrevne projekter. Det er en tværfaglig uddannelse, der kombinerer konkret indsigt i nye datateknologier med viden om organisationsudvikling og dataetik. MDO udbydes på Aalborg Universitet i København.

Udbytte

Indblik i datateknologier og deres organisatoriske og samfundsmæssige kontekst

Kompetencer til tværfagligt arbejde på organisatorisk og teknisk niveau

Holistisk vinkel på dataledelse

2-årig deltidsuddannelse

Søg optagelse

Master

Datadrevet organisationsudvikling

Udbytte

Indblik i datateknologier og deres organisatoriske og samfundsmæssige kontekst

Kompetencer til tværfagligt arbejde på organisatorisk og teknisk niveau

Holistisk vinkel på dataledelse

2-årig deltidsuddannelse

Søg optagelse

Fakta

Master i Datadrevet Organisationsudvikling

Sted

København

Pris

31.500 kr. pr. semester (x 4 semestre)

Varighed

September 2024 - juni 2026

ECTS

Ansøgningsfrist

1. juni 2024

I en tid hvor medarbejdere i både private virksomheder og offentlige organisationer skal forholde sig til muligheder og udfordringer i forhold til data, algoritmer og nye digitale metoder, bidrager uddannelsen til at uddanne helhedstænkende dataledere med blik for både de organisatoriske, tekniske og etiske aspekter af datadrevne projekter.

Masteruddannelsen i Datadrevet Organisationsudvikling (MDO) er skræddersyet til dig, der er uddannet inden for humaniora eller samfundsvidenskab og har brug for en teoretisk og metodisk opkvalificering for at kunne sætte retningen i nye typer dataprojekter.

Du vil i løbet af uddannelsen tilegne dig nye begreber til at forstå den aktuelle dataudvikling, og du vil få hands on-indsigt i maskinrummet bag de mest populære teknikker.

Link til brochure for uddannelsen, 2023

Digitale analyse- og designmetoder

Som studerende på MDO, opnår du dyb indsigt i samfundets- og organisationers digitalisering. Du opnår hands-on-erfaring med de nyeste analysemetoder inden for bl.a. machine learning og netværksanalyse. Ved hjælp af relevante designmetoder bliver du i stand til anvende denne unikke kombination af teknisk og faglig indsigt til at træffe reflekterede valg omkring den datadrevne udvikling samt igangsætte konkrete udviklingsprojekter i din egen organisation.

Kompetencer til at facilitere og vurdere datadrevne udviklingsprocesser

Uddannelsen er udviklet af forskere på Aalborg Universitet som svar på et samfundsmæssigt behov for medarbejdere med kompetencer til at facilitere og vurdere datadrevne udviklingsprocesser med blik for både de tekniske muligheder og de organisatoriske og etiske komplikationer, der måtte følge af disse. Uddannelsen bygger oven på deltagernes viden fra eget erhverv og forudsætter, at man møder op med ekspertise inden for et humanistisk eller et samfundsfagligt fagområde samt erfaring med at arbejde med udvikling og forandring i en organisatorisk kontekst.

Omkostninger i forbindelse med uddannelsen

Omkostninger ud over deltagerbetalingen

Forplejning

Udgifter til forplejning er ikke inkluderet i deltagerbetalingen, som er en studieafgift (dækker kun de udgifter der er forbundet med selve undervisningen samt eksamen).

Forplejning på seminaret er obligatorisk og foregår i kantinen på Aalborg Universitet i København. Udgiften til forplejning er for egen regning, men vi har sørget for, at der er forhåndsreserveret bord til hele holdet i universitetskantinen. Tilmelding til forplejning udsendes via moodle. Prisen beløber sig til ca. 600 kr./seminar.

Litteraturudgifter

Du skal desuden beregne udgifter til litteratur samt evt. til transport og overnatning i forbindelse med seminarerne.

I forhold til litteraturudgifter, anslår vi, at udgiften kommer til at ligge på ca. 1.000 kr. til bøger pr. semester. Den totale litteraturudgift anslås således at ligge omkring 4.000 kr.

Overnatning i København

Har du brug for overnatning i forbindelse med seminarerne, er der eksempelvis mulighed for indkvartering på Hotel Scandic Sydhavnen, ca. 800 meter fra universitetet. Alternativer til dette kan findes ved brug af www.hotels.com.

Målgruppe og udbytte

Målgruppe

MDO er rettet mod humanistiske og samfundsvidenskabelige medarbejdere i både den offentlige og private sektor. Uddannelsen henvender sig til dig, der fx arbejder med disse typer af opgaver:

organisatoriske analyseopgaver
udviklingsprocesser
implementering
HR eller projektledelsesopgaver

Den vigtigste forudsætning for dig som deltager er, at du arbejder i en kontekst, hvor du skal forholde dig til relevansen af nye datamuligheder, og at du er motiveret for at gå dybere ned i viden, teorier og analytiske redskaber, der kan bruges til at overskue- og sætte retning på organisationers datasituationer.

Din profil

På MDO-uddannelsen arbejder vi med data og forandringsledelse ud fra tekniske, pragmatiske og organisationsteoretiske perspektiver. Vi uddanner holistisk tænkende dataledere, der kan sætte nye tekniske datamuligheder i relation til konkrete arbejds- og forandringsprocesser samt spørgsmål om organisation, ekspertise, evidens og etik.

Du har gennem dit arbejde selv erfaret, at data giver nye muligheder for at skabe viden om dit fagfelt, men at anvendelighed og potentiale afhænger af, hvordan de indtænkes i den eksisterende kultur for vidensproduktion i din organisation. Du ønsker derfor at udvikle din teoretiske viden og praktiske kompetencer på måder, så du bliver bedre til at skabe organisatorisk forankring af nye datapraksisser og hurtigt blive i stand til at vurdere, hvilke former for nye data, der er relevante - og hvilke der IKKE er relevante - for dine arbejdsopgaver.

Et unikt studiemiljø

Aalborg Universitets Master i Datadrevet Organisationsudvikling adskiller sig væsentligt fra andre tilbud om efter- og videreuddannelse ved at samle deltagere med forskellige faglige baggrunde. Det er med til at give den sin styrke og sit helt unikke studiemiljø.

Aalborg Universitet er internationalt anerkendt for sin problembaserede læringsmodel (PBL), der baserer sig på problemorientering, deltagerstyring, tværfaglighed og anvendelsesorientering. PBL som pædagogisk model giver en høj grad af sikkerhed for, at du kan bruge din nye viden direkte i dit job - både mens du er i gang med uddannelsen og som færdiguddannet master.

Du vil som masterstuderende lære at arbejde analytisk og resultatorienteret, og du vil få styrket dine kompetencer inden for kommunikation og samarbejde. Du vil gradvist opnå en faglig sikkerhed og et fagligt overblik, som kan deles med kolleger – til gavn for arbejdsglæden og arbejdsmiljøet på din arbejdsplads.

Som masterstuderende på Aalborg Universitet bliver du en del af en vigtig erfaringsudveksling og et tæt samarbejde med andre studerende på holdet. Et samarbejde der vil give dig nye indsigter og et fagligt netværk, som du fremadrettet kan have glæde af i din karriere.

Udbytte

En ny vinkel på brugen af nye data i organisationer

MDO uddannelsens særlige fokus på samspillet mellem nye datateknologier og deres organisatoriske og samfundsmæssige kontekst giver en holistisk vinkel på dataledelse, hvilket i stigende grad efterspørges i både det offentlige og det private. Mange ledere er fx gode til at sætte strategiske retninger, men mangler den tekniske forståelse til at kunne vurdere, hvordan nye datateknologier kan understøtte eller modvirke den bevægelse, de gerne vil skabe.

Moderne organisationer og virksomheder mangler medarbejdere, der kan arbejde på tværs af både det organisatoriske og det tekniske niveau, når det gælder implementeringen af nye former for data i forskellige arbejdsprocesser. Der er altså mangel på medarbejdere, der formår at samle de relevante interessenter omkring et nyt dataprojekt på det rigtige tidspunkt i udviklingsprocessen.

Du opnår teoretiske og praktiske kompetencer inden for følgende temaer

Machine learning
Digitale metoder
Videnskabsteori
Ekspertkulturer
Organisationsudvikling
Design interventioner
Deltagende processer
Dataetik

Kontakt og studievejledning

Faglig vejledning

Studiesekretær

Uddannelsens 1. semester kan også læses som enkelfag - læs mere her

1. semester

Lektor Anders Koed Madsen fortæller om masteruddannelsen

Lektor Anders Koed Madsen fortæller om masteruddannelsen

Master i Datadrevet organisationsudvikling, MDO

Studerende fortæller om deres udbytte af masteruddannelsen

Hvorfor læse en master i Datadrevet organisationsudvikling

Fagligt indhold

1. semester

Temarammen på 1. semester hedder ‘Kortlægning af organisationens datasituation’. Det handler om de relevante tekniske, organisatoriske, etiske og politiske dynamikker, der er nødvendige for at sætte en robust retning for nye dataprojekter. På dette semester får du udvidet dit teoretiske og tekniske vokabular, så du kan sætte din organisation i relation til aktuelle debatter om fx kunstig intelligens, evidens og overvågning. Semestret er bygget op omkring to moduler, der sætter dig i stand til at belyse en organisations datasituation på forskellig vis.

Humanistiske og samfundsvidenskabelige perspektiver på data (10 ECTS)

Modulet har fokus på samspillet mellem data, ekspertise og organisatorisk identitet. Her får du et teoretisk fundament og konkrete kvalitative metoder, der sætter dig i stand til at skærpe din analyse af konteksten omkring den dataproblematik, du vil arbejde med.

Organisationens datainfrastruktur (5 ECTS)

Modulet har fokus på de vigtigste nye udviklinger inden for datadrevne analysemetoder. Her tager vi det første dyk ned i maskinrummet bag den aktuelle dataficering, og du vil udvide dit tekniske vokabular på en måde, så du i højere grad kan inddrage tekniske eksperter i de rigtige faser af et datadrevet projekt.

I dialog med relevante medarbejdere i og omkring din organisation, vil du efter første semester have spidsformuleret den dataproblematik, du skal arbejde med på de resterende semestre samt sikre, at din problemformulering er forankret i din organisation.

2. semester

Temarammen for 2. semester hedder ‘Praktisk erfaring med dataintensive analyseteknikker’. Det er på dette semester, du for alvor får lov til at prøve kræfter med at anvende og afprøve konkrete analyseteknikker på en problemstilling, der er relevant for din organisation. Med afsæt i den kortlægning, du lavede på første semester, kommer du til at udføre en række eksperimenter inden for den specifikke dataproblematik, du har valgt at arbejde med. Semestret er bygget op omkring to moduler, der giver dig praktisk erfaring med relevante teknikker og metoder.

Introduktion til digitale metoder (5 ECTS)

Modulet giver dig den første konkrete erfaring med computationelle teknikker til indsamling, visualisering og analyse af digitale data, samt de metodemæssige og videnskabsteoretiske muligheder og udfordringer, der knytter sig til disse teknikkers anvendelse. Efter dette modul kan du lave et analysedesign med relevans for dit projekt og begynde at indsamle de data, der er nødvendig for at gennemføre analysen.

Sprint: Analyse af store datamængder (10 ECTS)

Modulet bygger videre på det foregående modul og hjælper dig med at omsætte dit analysedesign til virkelighed. Modulet forløber som et 'datasprint', hvor du over tre dage samarbejder med underviserne samt en selvvalgt gæst fra din organisation om at producere en konkret analyse baseret på dataintensive metoder.

Dit arbejde på dette semester resulterer dermed i et konkret produkt (fx en datavisualisering eller et interaktivt datascape), som du kan tage med tilbage i organisationen som en prototype på, hvordan nye digitale data og -metoder kan skabe relevante indsigter.

3. semester

Temarammen på 3. semester hedder ‘Forandring af organisationens dataarbejde’. Her skal du gennemføre et konkret forandringsprojekt i din organisation med afsæt i det arbejde, du har lavet i de to foregående semestre. Hvis du er i en situation, hvor det ikke er muligt at bruge din egen organisation (mellem jobsituationer eller lignende), så vil der være mulighed for enten at arbejde sammen med andre, få rådgivning til alternativer eller formulere en case, hvor der tages udgangspunkt i offentligt tilgængelige data. Der gives vejledning til arbejdet, hvor du identificerer strategiske muligheder og udvikler metoder til at lave et design og en plan for projektet, herunder at få inddraget de rigtige aktører og relevant viden. Semestret består af ét modul, hvor du arbejder med at facilitere processer ift. at integrere datainterventioner i organisationsudvikling.

Organisationsudvikling gennem design af strategiske datainterventioner (15 ECTS)

På modulet vil der være fokus på organisationsteoretiske - og praksisorienterede metoder til at facilitere og integrere datainterventioner som del af organisationskulturen. I løbet af modulet designer og gennemfører du en dataintervention i en selvvalgt organisation, fx din egen arbejdsplads. Du opnår kompetencer i at planlæge og gennemføre facilitering af datainterventioner, som engagerer organisationens medlemmer eller andre relevante aktører. Faciliteringen forholder sig fx til udvikling af databaserede analyser, artefakter og visuelle repræsentationer med strategisk betydning for organisationen.

4. semester

På 4. semester skriver du et afsluttende ‘Masterprojekt i datadrevet organisationsudvikling’. Du vælger selv et emne, som godkendes af uddannelsens studieledelse. Masterprojektet kan udarbejdes i en gruppe med op til tre studerende, eller du kan vælge at skrive alene. Projektet skal udformes som en skriftlig afgangsopgave, i hvilken du skal demonstrere din faglige og videnskabelige kompetenceudvikling samt din evne til at formidle egen viden.

Et masterprojekt kan tage udgangspunkt i teoretiske eller empiriske spørgsmål, eller kombination heraf. Det er også muligt at arbejde videre med et af projekterne fra de forrige moduler på uddannelsen, såfremt der kan formuleres / identificeres et selvstændigt arbejde og problemfelt, som ligger ud over det, der allerede er udarbejdet. Der gives vejledning til masterprojektet. På modulet udbydes faglige seminarer med henblik på at understøtte dit arbejde med masterprojektet.

Akademisk title

Efter endt uddannelse opnår du den akademiske titel Master i Datadrevet Organisationsudvikling.

Studieordning

Undervisningens tilrettelæggelse

Tilrettelæggelse, projektarbejde og eksamen

Tilrettelæggelse
Uddannelsens tilrettelæggelse er baseret på den grundtanke, at din faglige vidensopbygning og personlige udvikling kobles tæt. Det sker ved, at der skabes en stigende udfordring i uddannelsen, både hvad angår personlig investering og teoretisk tilegnelse, praktisk træning og anvendelse af det lærte.

Uddannelsen læses på halv tid over to år ved siden af arbejdet. Den er tilrettelagt med kursusundervisning, dels på seminarer, dels via it-støttede aktiviteter og dels via et 3-dages datasprint, hvor vi kommer til at arbejde med din egen dataanalyse i samarbejde med relevante eksperter og gæster. Der er to-tre seminarer på hvert semester, og de finder sted på Aalborg Universitet i København. Du deltager i projekter og skriver opgaver i tilknytning til undervisningen – enten i en gruppe eller individuelt. Projektarbejde og det afsluttende masterprojekt understøttes af faglig vejledning.

Projektarbejde
På MDO kommer du gennem projekter til at arbejde med praksisnære problemstillinger, som er relevante i forhold til den organisatoriske hverdag, du er den del af. Projekterne giver dig mulighed for at anvende den viden om- og erfaring med data, som du tilegner dig på seminarerne. Erfaringen viser, at denne undervisningsform giver et maksimalt læringsmæssigt udbytte og et stærkt fundament for at skabe forandring og udvikling i din egen organisation.

Eksamen
Hvert semester afsluttes med skriftlige og/eller mundtlige eksamener. Opgaver og projektarbejde rummer som nævnt et praksisperspektiv, og der er en meget høj grad af selvbestemmelse i forhold til emnevalg og problemformulering. Du har således allerede på første studieår mulighed for at 'tone' dine studier i retning af det faglige område, der har din særlige interesse.

Seminarer, kurser og andre studieaktiviteter

Seminarerne tilrettelægges forskelligt fra gang til gang og varer i reglen to dage. På seminarerne arbejder vi med de forskellige moduler, som uddannelsen rummer. Dette sker via forelæsninger, workshops, gruppearbejde og andre typer af aktiviteter. Der vil endvidere være vejledning, som introducerer til og støtter op om projektarbejdet. Endeligt kommer du til at deltage i 'et datasprint' af tre dages varighed, hvor du skal oversætte en dataidé til praksis.

Studiesystemet Moodle og "mellemperioder"

I perioderne mellem seminarerne arbejder man enten selvstændigt eller i grupper omkring de studieaktiviteter, som man er blevet introduceret til på seminarerne. Der kan være tale om småopgaver, tekstlæsning og større projektarbejder. Disse aktiviteter lægges op i studiesystemet Moodle, som du får en grundig introduktion til under første seminar.

Der vil altså IKKE være tilrettelagt fremmødeundervisning i perioderne mellem de annoncerede seminarer, og man skal IKKE deltage i en form for synkron undervisning over nettet.

I mellemperioderne kan man dermed selv tilrettelægge sine studieaktiviteter alt efter, hvornår det passer bedst ind i hverdagen.

Uddannelsens vægt og omfang

Seminarer på Aalborg Universitet i København

Seminardage for hold 2024 (Med forbehold for ændringer)

Seminardage for hold 2023

Seminardage for hold 2022

“

Som studerende oplever du tydeligt, at underviserne brænder for området og er fagligt velfunderede. Du mærker fra første lektion, at modulerne og hele masteruddannelsen er gennemtænkt, og er et sammenhængende forløb. Man arbejder med egen organisation som case, fra start til slut. Dette giver ikke bare et nyt blik, men også et gennemarbejdet program for datastyret udvikling af egen organisation. Med stor viden, indsigt og tålmodighed folder underviserne de forskellige temaer ud for os, og man kan ikke andet end at blive grebet".

Kari Jørgensen, Distriktsskoleleder på Helsingør Skole, MDO-studerende 2020-2022

Adgangskrav og optagelse

Adgangskrav

For at blive optaget skal du som minimum have gennemført en akademisk bacheloruddannelse, en professionsbacheloruddannelse, en mellemlang videregående uddannelse eller en diplomuddannelse inden for områder, som er relevante i forhold til studiet af datadrevet organisationsudvikling.

Derudover skal du have mindst 2 års relevant erhvervserfaring opnået efter den adgangsgivende uddannelse.

Følgende videregående uddannelser giver direkte adgang til optagelse på uddannelsen:

Bacheloruddannelser og kandidatuddannelser inden for samfundsvidenskab og humaniora. Det gælder fx uddannelser inden for kommunikation, antropologi, filosofi, læring, statskundskab, organisation, markedsføring, HR og strategi.
Professionsbacheloruddannelser der uddanner til jobfunktioner i krydsfeltet mellem data, samfund og organisation. Det gælder fx professionsbachelorer i offentlig administration og journalistik.
Mellemlange videregående uddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.
Diplomuddannelser inden for kommunikation, psykologi, læring, organisation, markedsføring, HR og strategi.

Erhvervserfaring

Alle ansøgere skal, uanset uddannelsesbaggrund, have mindst to års relevant erhvervserfaring. Det vil sige, at du skal have arbejdet i mindst to år i en funktion, som er en relevant baggrund for masteruddannelsen i datadrevet organisationsudvikling. Som eksempler på relevante arbejdsfunktioner kan bl.a. nævnes:

Organisatoriske analyse- og udviklingsopgaver
Organisatoriske implementeringsopgaver
HR og projektledelsesopgaver
Kommunikation og PR

Den relevante erhvervserfaring indgår som en del af adgangskravet, og der kan ikke dispenseres fra dette krav.

Dispensation

Udvælgelseskriterier

Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end det antal studerende, som kan optages på uddannelsen, vil udvælgelsen ske på baggrund af en faglig helhedsbedømmelse af hver enkelt ansøger. I denne bedømmelse vil ansøgerens uddannelsesbaggrund, nuværende og tidligere jobfunktioner, virksomheds-, organisations- eller institutionstilknytning blive vurderet.

Der optages max. 40 studerende på holdet.

Login og ansøgningsvejledning

Uddannelsesbrochure MDO, 2023

Her kan du hente en pdf om uddannelsen

Nyt fra masteruddannelserne

Her kan du tilmelde dig nyhedsbrev og få relevante nyheder om vores uddannelser, informationsmøder og nyheder om forskning.

Data­drevet organisations­udvikling

Data­drevet organisations­udvikling

Data­drevet organisations­udvikling

Fakta

Digitale analyse- og designmetoder

Kompetencer til at facilitere og vurdere datadrevne udviklingsprocesser

Omkostninger i forbindelse med uddannelsen

Omkostninger ud over deltagerbetalingen

Målgruppe og udbytte

Målgruppe

Udbytte

Kontakt og studievejledning

Faglig vejledning

Studiesekretær

Uddannelsens 1. semester kan også læses som enkelfag - læs mere her

Fagligt indhold

1. semester

2. semester

3. semester

4. semester

Studieordning

Undervisningens tilrettelæggelse

Tilrettelæggelse, projektarbejde og eksamen

Seminarer, kurser og andre studieaktiviteter

Studiesystemet Moodle og "mellemperioder"

Uddannelsens vægt og omfang

Seminarer på Aalborg Universitet i København

Seminardage for hold 2024 (Med forbehold for ændringer)

Seminardage for hold 2023

Seminardage for hold 2022

Adgangskrav og optagelse

Adgangskrav

Erhvervserfaring

Dispensation

Udvælgelseskriterier

Login og ansøgningsvejledning

Kontoret for Efteruddannelse

Yderligere kontakt

Se også

Kontakt

Om AAU

Genveje

Service

Datadrevet organisationsudvikling

Datadrevet organisationsudvikling

Datadrevet organisationsudvikling