Kandidat
Datavidenskab og machine learning
Kunstig intelligens og big data er nøgleordene på Datavidenskab og machine learning. På uddannelsen kommer du til at arbejde professionelt med håndtering af store datamængder, udvikle dine teoretiske og praktiske kompetencer, og du får mulighed for at specialisere dig i præcis det, du brænder for.
Kandidat
Datavidenskab og machine learning
Kunstig intelligens og big data er nøgleordene på Datavidenskab og machine learning. På uddannelsen kommer du til at arbejde professionelt med håndtering af store datamængder, udvikle dine teoretiske og praktiske kompetencer, og du får mulighed for at specialisere dig i præcis det, du brænder for.
Om uddannelsen
Du skal læse Datavidenskab og machine learning, hvis du vil arbejde med AI, machine learning, avanceret programmering, og vil være ekspert i at finde mening og mønstre i big data. Fagligt kan du fordybe dig i emner som data og beregningsintensive systemer, dataintensive og cyber-fysiske systemer som fx smart grids i energiforsyning, pacemakere der sender data til lægen eller industrirobotter. På uddannelsens andet år skal du vælge en studieretning.
AI-Studievælger
Uddannelsens opbygning
På kandidatuddannelsen i Datavidenskab og Machine Learning kommer du i dybden og udvikler dine teoretiske og praktiske kompetencer. Projektarbejdet giver dig mulighed for at dykke ned i netop dét, du og din gruppe er nysgerrig på.
Semesteroversigt
Vil du på udlandsophold?
Aalborg Universitets Internationale Kontor har mange års erfaring med at sende AAU-studerende på studie- eller praktikophold i udlandet, og du har mulighed for at søge AAU-legater via kontoret.
Sociale og faglige aktiviteter
Studiemiljøet en naturlig integreret del af Institut for Datalogi. Her møder du i det daglige studieliv undervisere og studerende fra flere uddannelser. De er to studenterforeninger. ADSL, som repræsenterer de studerende ved uddannelserne på instituttet og F-klubben, som er en forening for studerende og ansatte, der bl.a. står for fredagsbaren og forskellige faglige og sociale events.
Kompetencer og jobmuligheder
Som færdig kandidat står du derfor med kompetencer og stor faglig indsigt inden for bl.a. kompleks statistik, processering af data, maskinlæring. Kombineret med efterspørgslen på specialister i IT gør det, at du kan se frem til at blive en eftertragtet kandidat – hvad enten dit mål er et job i det private, i det offentlige eller videreuddannelse i form af en ph.d.
Som færdiguddannet kandidat i Datavidenskab og machine learning kan du bidrage med kompetencer mange forskellige steder, hvor datadrevne løsninger og evidensbaseret information er nøglen til udvikling. Det kan fx være i vindmølleindustrien, telebranchen, banker, nonprofitorganisationer og produktionsvirksomheder. Du kan også vælge sundheds- og medicinalsektoren, hvor håndtering og visualisering af store datamængder er blevet en essentiel del af både forskning, GDPR og patientsikkerhed.