Af Søren Mølgaard & Susanne Togeby, AAU Kommunikation og Public Affairs
Grafik: Søren Mølgaard 

Tørkeperioder bliver længere og hyppigere, og det øger presset på verdens skove. Men forskerne kan stadig ikke måle direkte, hvordan træer reagerer på vandmangel.

Nu vil lektor Milad Asgarimehr fra Aalborg Universitet udvikle en metode, der kan afsløre tidlige tegn på tørkestress i træer.

”I dag opdager vi ofte først, at en skov er i problemer, når den allerede brænder eller bliver brun. Jeg håber, at dette projekt kan hjælpe os med at opdage problemet langt tidligere og forstå, hvordan verdens skove reagerer under klimaforandringer. Det kan give lokalsamfund, skovforvaltere og beslutningstagere et reelt varslingssystem, så vi kan handle i tide,” siger Milad Asgarimehr.

Projektet ”Forests' Response to Prolonged Droughts” er støttet med næsten 1,5 mio. euro gennem en bevilling fra Det Europæiske Forskningsråd (ERC).

Reflekterede signaler fra navigationssatellitter kan afsløre vandmangel i træer, før skovbrande bryder ud

I projektet udnytter Milad Asgarimehr signaler fra mere end 100 navigationssatellitter, som allerede kredser om Jorden, heriblandt GPS-satellitter. Disse signaler er tilgængelige overalt på jorden i alt slags vejr.

Når signalerne når skovbunden og reflekteres tilbage, absorberer vandet i blade og grene en del af signalet. De reflekterede signaler opfanges af små og omkostningseffektive satellitter i lavt kredsløb om Jorden. Et svagere retursignal indikerer et højere vandindhold i skoven.

Metoden, som kaldes Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R), gør det altså muligt at måle, hvor meget vand der er i træerne, i stedet for at basere vurderingerne på indirekte tegn som vejrforhold og tørke.

Da der er mange af de små satellitter, kan de overvåge et skovområde langt oftere, end det er muligt med traditionelle satellitter, og dermed følge udviklingen i træernes vandindhold over tid. På den måde kan forskerne se, om træerne får nok vand og forbliver sunde, eller om de er under pres. Det gør det muligt at opdage de første tegn på tørkestress langt tidligere, end man kan nu.

Milad Asgarimehr vil udvikle et levende, globalt kort over skovenes vandstress og risiko for skovbrande ved at kombinere disse GNSS-R-satellitdata med kunstig intelligens.

"Denne bevilling giver mig mulighed for endelig at omsætte noget, som jeg i årevis har dokumenteret gennem pilotstudier, til en global forståelse og et egentligt system," forklarer Milad Asgarimehr.