Af Nina Hermansen AAU Kommunikation og Public Affairs i samarbejde med Regionshospitalet Gødstrup.
Foto: Colourbox m.fl.

Hver femte dansker dør af hjertekarsygdom, som dermed er den næsthyppigste dødsårsag i Danmark. Samtidig bliver stadig flere patienter i dag CT-scannet for mistanke om hjertesygdom. Det har skabt store mængder billeddata, som rummer viden, der endnu ikke udnyttes fuldt ud. Det er netop her, et nyt forskningsprojekt tager sit afsæt.
 
Med bevillingen fra Novo Nordisk Fonden vil forskere fra Aalborg Universitet i samarbejde med kolleger fra Danmark, Norge og Sverige opbygge en fælles nordisk database med hjerte-CT-scanninger i en skala, der ikke tidligere har været mulig. 

Databasen skal danne grundlag for udvikling og afprøvning af AI-modeller, der kan hjælpe læger med at vurdere risikoen for hjertesygdom mere præcist.

Målet er at styrke hjertediagnostikken, så flere patienter får den rette behandling, mens andre samtidig kan undgå unødvendig medicin eller indgreb.

Åbne modeller skal gavne flere

I dag er mange avancerede analysemodeller ejet af private virksomheder, hvor adgangen ofte er begrænset af patenter og licenser. Det kan gøre det vanskeligt for forskere og klinikere at sammenligne metoder og bygge videre på hinandens resultater.

”Det særlige er, at vi samler stærke fagmiljøer på tværs af Norden og bygger en fælles platform med data og metoder, som andre også kan bruge. Når AI-modellerne stilles til rådighed som åben kildekode, bliver det lettere at sammenligne, forbedre og kvalitetssikre løsningerne og dermed hurtigere omsætte forskningen til bedre og mere ensartet hjertediagnostik til gavn for patienterne,” siger Samuel E. Schmidt, der er professor i kardioteknologi ved Institut for Medicin og Sundhedsteknologi på Aalborg Universitet. 

Han leder projektet i samarbejde med Simon Winther, overlæge, dr.med. ved Hjertesygdomme på Regionshospitalet Gødstrup og klinisk lektor ved Institut for Klinisk Medicin på Aarhus Universitet. Derudover deltager flere førende klinikere og ingeniører fra hele Norden.

Nyt løft til sikker databehandling på AAU

Projektets datasæt omfatter hjerte-CT-scanninger fra tusindvis af nordiske borgere – fra raske personer til patienter med svær, symptomgivende åreforkalkning. Data er koblet med detaljerede helbredsoplysninger, så sygdomsudvikling kan følges over tid.

De mest krævende beregninger gennemføres på Danmarks nye supercomputer GEFION. Samtidig markerer projektet starten på et nyt satsningsområde på Aalborg Universitet, hvor universitetet lancerer TAAURUS – en ny, sikker IT-platform til arbejde med følsomme data.

Platformen skal gøre det muligt at gennemføre mere komplekse og datatunge forskningsprojekter under høje sikkerhedskrav, både internt på AAU og i samarbejde med eksterne partnere. Det forklarer prodekan for forskning og innovation ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet på Aalborg Universitet, Ole Kæseler Andersen:

”Når vi arbejder med følsomme data, er sikkerheden helt afgørende. Med TAAURUS har vi nu en infrastruktur, der gør det muligt at arbejde ambitiøst med data uden at gå på kompromis med sikkerheden. Det er en forudsætning for et projekt som dette og for meget af den forskning, vi skal lave fremover.”

Læs den fulde pressemeddelelse vedr. projektet her

Læs mere om TAAURUS her