Danish Data Science Academy har netop uddelt stipendier til 10 lovende talenter inden for data science - og ét af stipendierne gik til Ida Burchardt Egendal, der er ph.d.-studerende ved Clinical Data Science Group.

Idas forskning skal - under kyndig vejledning af professor Martin Bøgsted og bivejledning af lektor Rasmus Froberg Brøndum - føre til udviklingen af en model, baseret på kunstig intelligens, der kan hjælpe klinikere med at afgøre, hvilken type kræftbehandling, en given patient vil have gavn af.

Modellen tager udgangspunkt i såkaldte mutationssignaturer i patienternes tumorgener – det vil sige mønstre, der indikerer potentielle fejl i tumorgenets evne til at reparere sig selv. Disse svage punkter kan nemlig være nøglen til at kunne angribe tumoren.

Ph.d.-projektet er således et skridt på vejen mod realiseringen af vores SUND VISION 2030 - at blive 'førende i digital health'. Derudover er projektet en del af Aalborg Universitetshospitals interdisciplinære ForskningsKUBE REPAIR, der har til formål at levere datadrevet personlig medicin til patienter med tumorer, der har nedsat evne til at reparere DNA.

Danish Data Science Academy er et nyt nationalt akademi, der har som ambition at skabe et endnu stærkere dansk data science miljø. Novo Nordisk Fonden og Villum Fonden står bag initiativet. Læs mere her: https://ddsa.dk/