Af Lucca Elisa Pedersen Szast  og Susanne Togeby, AAU Kommunikation og Public Affairs
Billede: AI-genereret

AI har længe været en del af arbejdslivet - så længe, at vi ikke mere tænker over, at det er kunstig intelligens, der hjælper med at sortere vores spam-mails fra og styrer pakkerobotterne i en fabrik. AI fungerer nemlig rigtig godt i en lukket verden som en fabrikshal. Derimod ved vi meget lidt om, hvordan AI virker i specialiserede professioner som medicin og arkitektur.

I forskningsprojektet AI:Xpertise undersøger forskere fra Aalborg Universitet, hvordan AI-løsninger kan udvikles og tages i brug i specialiserede professioner – og hvilken betydning det har for eksperternes arbejde. Projektet har både et organisatorisk og et teknologisk fokus og ledes i fællesskab af Kasper Trolle Elmholdt og Andreas Møgelmose, som er lektorer på henholdsvis Institut for Politik og Samfund og Institut for Arkitektur, Design og Medieteknologi.

Derfor vil forskerne undersøge AI-teknologien

Ifølge de to forskere skete der et afgørende skift, da sprogmodeller som ChatGPT kom frem i 2022.

Kasper Trolle Elmholdt forsker i brugen af kunstig intelligens i organisationer. Han fortæller:

”AI har fået et moment med ChatGPT. Hvor man tidligere har haft forventninger om, at AI kunne overtage fabriksarbejderens manuelle arbejde eller sende fakturaer automatisk, er forestillingen i dag, at AI i stigende grad også skal gå ind og løfte nogle opgaver, vi ellers har opfattet som forbeholdt eksperter. Eller som fordrer en tæt klientrelation, om det så er til en patient eller en kunde for en arkitekt.”

Men ifølge Andreas Møgelmose, der har arbejdet med kunstig intelligens i over 10 år, er det stadig begrænset, hvor stor en reel forandring, teknologien har medført. Han siger:

”Det er dybt fascinerende, at maskiner nu kan sprog – noget, vi ellers troede var forbeholdt mennesker – og det har skabt store forventninger til brugen af AI. Men her to et halvt år efter sprogmodellernes gennembrud er der stadig ikke nogen, der har fundet den fantastiske businesscase – ud over nogle få nicheområder som oversættelse. Alle taler om at brede AI ud i samfundet, men der er ingen, der har opskriften på, hvordan man gør det med succes.”

Teknologi der virker i praksis

Målet med forskningsprojektet er at udvikle AI-værktøjer, der rent faktisk kan anvendes i praksis. Det er velkendt, at både tekniske og organisatoriske forhold påvirker brugen af teknologi, men disse aspekter bliver sjældent tænkt sammen. Det er netop denne sammenhæng, AI:Xpertise ønsker at fremme. Forskerne sigter mod at udvikle løsninger, der udspringer af reelle problemstillinger i virksomheder og organisationer.

For eksempel vil forskerne udvikle en AI-model, der hjælper arkitekter med at visualisere et byggeri for deres kunder. Det kunne være ved at generere 3D-billeder af det hus, som arkitekten tegner. Et andet eksempel er at få AI til at hjælpe læger med patientvurderinger.

Ud over at udvikle de tekniske løsninger undersøger projektet også de organisatoriske rammer, som AI skal fungere i. Forskerne følger organiseringen af implementeringen tæt for at forstå, hvad der gør det muligt – og hvad der forhindrer – at teknologien bliver brugt i praksis. Her er fokus på arbejdspladsens ledelse og medarbejdere, men forskerne vil også se på, hvordan patienter og kunder påvirker, om AI-løsninger bliver taget i brug og fungerer i hverdagen.

De to forskere understreger, at der ikke er intentioner om, at AI skal erstatte eksperter. Der er tale om værktøjer, som kan understøtte eller overtage dele af eksperternes arbejde. Forskningen skal således kaste lys på, hvilke nye former for arbejde og funktioner, som opstår, når AI integreres i arbejdet.