Master i IT, Softwarekonstruktion

Skalering til Big Data - Enkeltfag

Dette enkeltfag under fagpakken "Data Science & Big Data" dækker skalering til og håndtering af store datamængder i forlængelse af undervisningen på de foregående enkeltfag.

Deltagerne opnår viden om og praktisk erfaring med anvendelser af relevante teknologier til store mængder af forskelligt strukturerede Big Data. Dette inkluderer f.eks. skalerbar datahåndtering, dataanalyse og data mining. De får et dybt kendskab til teknologierne og bliver i stand til at designe og udvikle komplette, avancerede Big Data-løsninger.

Udbytte

Viden:

Gennem enkeltfaget skal deltagerne opnå viden om teorier, metoder, teknikker og værktøjer inden for følgende områder:

Principper for Big Data-skalering, herunder

  • Typiske maskinelplatforme til Big Data-håndtering
  • Basale modeller for distribueret databehandling
  • CAP-sætningen
  • Fejltolerance

Teknologier og værktøjer til Big Data-skalering, herunder

  • Opsamling og lagring af Big Data
  • Processering af Big Data
  • Data mining på Big Data
  • Håndtering af data med høj velocitet

Deltagerne skal kunne forholde sig kritisk og refleksivt i forhold til disse teoretiske emner.

Færdigheder:

Efter at have gennemført faget skal deltagerne kunne anvende teorier, metoder og modeller fra ovennævnte områder til at identificere, analysere, vurdere og komme med forslag til løsning af konkrete problemstillinger i praksis. De skal kunne argumentere for relevansen af de valgte teorier, metoder og modeller samt for det udarbejdede løsningsforslag. Desuden skal de kunne reflektere over betydningen for den sammenhæng, løsningen indgår i.

Konkret forventes det, at deltagerne efter gennemførelse af fagpakken er i stand til at:

  • designe et system til at opsamle, gemme og behandle Big Data,
  • implementere et avanceret Big Data-system,
  • skalere det implementerede system på en distribueret platform,
  • skalere udvælgelse og forberedelse af Big Data på en distribueret platform,
  • skalere relevante data mining-metoder til Big Data på en distribueret platform.

Kompetencer:

Efter gennemførelse af faget er det målet, at deltagerne har opnået kompetencer til at:

  • træffe informerede valg omkring avancerede Big Data-teknologier,
  • vælge den rigtige type Big Data-metode til en given avanceret problemstilling, at konfigurere avancerede Big Data-algoritmer til et givent datasæt og at analysere avancerede Big Data-resultater,
  • designe og udvikle et komplet Big Data-system for en kompleks, realistisk problemstilling,
  • formidle og diskutere løsningerne med fagfæller og ikke-specialister.

Seminardatoer

13.04.18
04.05.18
25.05.18

Eksamen:
14.06.18 - 15.06.18

Øvrige udgifter

Udover deltagerbetalingen på 6000 kr. per enkeltfag kommer udgifter til litteratur på 500-1200 kr. pr. enkeltfag.

Fakta

Skalering til Big Data, enkeltfag fra Master i IT, linjen Softwarekonstruktion, fagpakken Data Science og Big Data

Varighed

  • 13. april 2018 - 15. juni 2018

Sted

  • Aalborg

ECTS

  • 5

Pris

  • 6.000 kr.

Ansøgningsfrist

  • 1. juni 2017

Forbehold for fejl, ændringer samt aflysning.